双眼腹腔镜图像的立体声匹配与改进的密集连接的神经架构搜索
Ziyi Jin1, Chunyong Hu1, Zuoming Fu1
1Biosensor National Special Laboratory, College of Biomedical Engineering and Instrument Science, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China.
International journal of computer assisted radiology and surgery
|January 30, 2024
概括
这项研究介绍了DCStereo,这是一种自动神经架构设计,用于在腹腔镜外科手术中进行立体匹配. 它实现了卓越的准确性和概括性,增强了外科导航系统.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 医疗成像医学成像
- 手术技术 手术技术
背景情况:
- 立体声匹配对于双眼腹腔镜外科导航至关重要.
- 当前的神经网络方法需要手动功能工程,这耗时且依赖于专业知识.
研究的目的:
- 引入DCStereo,这是一个全自动神经架构设计的新框架,用于双眼腹腔镜图像的立体相匹配.
- 在现有的立体声匹配技术中克服手动特征工程的局限性.
主要方法:
- DCStereo使用密集连接的搜索空间来实现灵活的架构构成.
- 该框架采用道和路径采样策略,以尽量减少搜索过程中的内存使用.
主要成果:
- 在SCARED测试数据集中,DCStereo的平均绝对误差为3.589毫米,超过了传统方法.
- 与其他方法相比,该框架在SERV-CT数据集上展示了优越的概括能力.
结论:
- DCStereo为腹腔镜立体相匹配的神经架构设计提供了一种自动化的方法.
- 该方法表现出先进的性能和通用性,表明其有可能改善临床外科导航.
