强化大脑癌症诊断:利用人工智能进行先进的成像洞察
Omar S Al-Kadi1, Roa'a Al-Emaryeen1, Sara Al-Nahhas1
1King Abdullah II School for Information Technology, University of Jordan, Amman, 11942, Jordan.
Reviews in the neurosciences
|January 31, 2024
概括
人工智能 (AI) 增强了用于诊断和治疗的大脑癌症成像. 尽管面临挑战,但人工智能为个性化医疗和改善神经瘤学患者治疗结果提供了潜力.
科学领域:
- 神经瘤学神经瘤学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地融入医疗诊断.
- 脑癌成像为人工智能应用提供了独特的挑战和机会.
研究的目的:
- 审查人工智能医疗成像对脑癌诊断,预后和治疗的影响.
- 讨论人工智能技术和目前在大脑瘤分析中的应用.
主要方法:
- 关于人工智能在脑癌成像中的现有文献的审查.
- 探索深度学习和因果关系学习技术.
- 检查用于瘤检测,分类,细分和注册的实际AI解决方案.
主要成果:
- 人工智能应用为脑瘤分析的各个方面提供了实际解决方案.
- 确定的挑战包括数据质量,可解释性,透明度和道德考虑.
- 人工智能在标准化程序和个性化治疗方面显示出巨大的潜力.
结论:
- 人工智能具有巨大的潜力,可以彻底改变神经瘤学.
- 智能应用程序可以改善常规的临床实践和患者的治疗结果.
- 需要进一步发展,以克服人工智能实施中的现有挑战.
