使用基于对象跟踪的激光光斑对比成像系统改进临床伤口微循环诊断
Meng-Che Hsieh, Chia-Yu Chang, Ching-Han Hsu1
1Department of Biomedical Engineering and Environmental Sciences, National Tsing Hua University, No. 101, Section 2, Kuang-Fu Road, Hsinchu 30013, Taiwan.
APL bioengineering
|January 31, 2024
概括
本研究引入了激光光斑对比成像 (LSCI) 的自动感兴趣区域 (ROI) 追踪功能,以改善伤口评估. 该系统对患者的运动进行校正,提高血流分析的准确性和临床适用性,以更好地监测伤口愈合.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗成像医学成像
- 伤口治愈研究研究 伤口治愈研究
背景情况:
- 有效的伤口监测对于预防诸如组织等并发症至关重要.
- 激光斑点对比成像 (LSCI) 是一种有价值的非接触式工具,用于评估伤口血管生成和恢复.
- 在LSCI期间患者的移动可能会导致兴趣区域 (ROI) 偏移,损害评估可靠性.
研究的目的:
- 为LSCI系统开发自动ROI跟踪功能,以解决患者诱导的运动工件.
- 为了提高血流分析在伤口成像中的准确性.
- 提高LSCI在伤口评估中的临床适用性.
主要方法:
- 利用道和空间可靠性跟踪器对象跟踪算法进行自动ROI跟踪.
- 实现了算法来跟踪和纠正血流图像中的人工运动.
- 在模拟伤口和临床伤口类型上进行了ROI跟踪实验.
主要成果:
- 开发的算法有效地跟踪和纠正患者运动引起的ROI位置偏移.
- 模拟伤口的类内相关系数 (ICC) 从0.134到0.976.6不等.
- 临床评估显示,急性伤口的ICC高 (0.798-0.917),慢性伤口的ICC中等至高 (0.628-0.849).
结论:
- 自动ROI跟踪功能显著提高了基于LSCI的伤口评估的准确性和可靠性.
- 该系统增强了LSCI的临床适用性,用于监测各种类型的伤口.
- 确定了影响跟踪性能的因素,并提出了优化策略.
