同时,整个皮层和细胞分辨率的神经元群体动态揭示了一个无限的尺度扩展与神经元数量
Jason Manley1,2, Jeffrey Demas1,2, Hyewon Kim1
1Laboratory of Neurotechnology and Biophysics, The Rockefeller University, New York, NY 10065, USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|January 31, 2024
概括
大规模的大脑记录显示,神经活动的复杂性随着神经元数量的增加而增加,这表明需要广泛的数据来理解认知过程.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 系统神经科学 系统神经科学
背景情况:
- 大脑的复杂性源于数百万个神经元的集体活动.
- 缩小尺寸的技术表明神经动力学可以通过低维的潜在信号近似.
- 对于研究神经编码的生物实用性和适当规模尚不清楚.
结论:
- 大脑使用一个复杂的,高维的编码方案.
- 细粒度,大脑皮层范围内的活动模式是更高的神经维度的基础.
- 了解内部和认知过程需要大规模的神经记录.


