随着时间的推移而演变的性脑网络:概念,定义,成就,观点.
Timo Bröhl1,2, Thorsten Rings1,2, Jan Pukropski1
1Department of Epileptology, University of Bonn Medical Centre, Bonn, Germany.
Frontiers in network physiology
|January 31, 2024
概括
是一种复杂的网络障碍. 本综述探讨了分析发性脑网络发展的方法,以更好地诊断和治疗.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 网络理论 网络理论
- 神经系统疾病 神经系统疾病
背景情况:
- 越来越多地被理解为一种网络疾病,超越了离散焦点的概念.
- 这种网络视角覆盖了大脑内的多个空间和时间尺度.
- 了解网络的动态性和时间变化的性质对于推进研究和临床实践至关重要.
研究的目的:
- 审查网络理论的概念基础,应用于.
- 批判性地检查当前最先进的记录技术和分析工具,以表征随时间变化的人类性脑网络.
- 确定当前方法的缺陷,并建议未来的发展,以改善管理.
主要方法:
- 讨论与大脑功能相关的网络理论原则.
- 对先进的电生理学记录技术 (例如,EEG,ECoG) 的批判性审查.
- 检查用于网络表征的计算分析工具 (例如,图形理论,时间序列分析).
主要成果:
- 转向网络模型的转变显著提升了人们对的理解.
- 目前的方法允许评估复杂的分布式网络.
- 这些网络的动态演变为全面的表征带来了挑战.
结论:
- 以网络为中心的方法是现代研究和治疗的基础.
- 新的分析和记录技术对于捕捉网络的时间动态至关重要.
- 解决目前的局限性有望改善的临床管理和个性化治疗.


