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Updated: Jul 4, 2025
08:46
A Neonatal Imaging Model of Gram-Negative Bacterial Sepsis
Published on: August 12, 2020
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资源利用和与识别早发性败血症婴儿的方法相关的成本
Grace Guan1, Neha S Joshi2, Adam Frymoyer2
1Department of Management Science and Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA.
MDM policy & practice
|January 31, 2024
概括
新生儿败血症计算器和增强的临床观察是确定新生儿早期发作的败血症 (EOS) 的首选. 这些方法减少了婴儿抗生素暴露和干预措施相比分类风险评估,尽管总体成本相似.
科学领域:
- 新生儿医学 新生儿医学
- 公共卫生 公共卫生
- 卫生经济学 卫生经济学
背景情况:
- 美国儿科学会 (AAP) 推3种方法来识别早发性败血症 (EOS) 婴儿出生时≥35周妊娠年龄.
- 对医疗保健系统来说,评估这些查方法的资源利用和成本至关重要.
研究的目的:
- 为了比较3个AAP推的早期发作的败血症 (EOS) 查方法的资源利用率和成本.
- 为EOS.确定最具成本效益和资源效率的选策略.
主要方法:
- 基于决策树的成本分析,比较AAP推的3种EOS查方法:分类风险评估,新生儿败血症计算器和增强的临床观察.
- 评估资源利用率 (例如,NICU日) 和2022年美国美元的直接医疗系统成本.
主要成果:
- 与新生儿败血症计算器 (112天/1000活产,3.6%) 相比,分类风险评估导致NICU使用率 (210天/1000活产) 和抗生素暴露率 (6.8%) 较高,并且加强了临床观察 (99天/1000活产,3.1%).
- 虽然每活产的成本相似 (1360美元 vs 1317美元 vs 1310美元),但根据分类风险评估的干预成本是其他两种策略的两倍.
- 结果在所有数据变异中保持稳健.
结论:
- 新生儿败血症计算器和增强的临床观察比EOS查的分类风险评估更好.
- 这些首选的方法可以降低婴儿干预率,抗生素暴露率和相关成本.
- 进一步的成本效益分析应考虑新生儿抗生素暴露的下游影响.
