基于网络的干预行动,以减轻2型糖尿病和肥胖的成年人的体重 (Chance2Act):非随机对照试验的协议

科学领域:

• 行为科学 行为科学
• 数字健康数字健康
• 内分泌学 在内分泌学.

背景情况:

• 减肥改善了2型糖尿病 (T2D) 的健康结果,包括HbA1c和血压.
• 许多肥胖的T2D患者还没有准备好开始减肥,这限制了干预的有效性.
• 关于数字健康干预对T2D中减肥行为变化的证据有限.

研究的目的:

• 开发和验证"Chance2Act",一个新的基于网络的干预.
• 促进2型糖尿病成年人肥胖的行为变化,这些成年人还没有准备好减肥.
• 通过非随机对照试验确定Chance2Act的有效性.

主要方法:

• 根据Transtheoretical模型,为患有肥胖症的T2D成年人开发基于网络的干预措施.
• 第一个阶段:干预开发和验证 (内容有效性指数,面部有效性指数).
• 第二阶段:非随机对照试验 (N=124) 将Chance2Act加常规护理与仅常规护理进行比较;主要结局是准备减肥.

主要成果:

• 预计第一阶段的有效性指数将超过0.83.
• 第二阶段将分析变化准备,自我效能,BMI和其他次要结果的差异.
• 第二阶段的数据分析将于2024年开始,预计结果将于2024年3月发布.

结论:

• 如果有效,Chance2Act可以为T2D肥胖症提供有价值的行为修改策略.
• 干预可以适应各种环境,以支持患者的行为变化.
• 这项研究增强了对整体T2D肥胖护理行为改变技术的理解.