在挪威建模COVID-19的地理疫苗接种策略

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 公共卫生 公共卫生
• 数学建模的数学建模

背景情况:

• 控制COVID-19的流行病严重依赖于疫苗接种.
• 挪威在2021年初在COVID-19病例和人口密度方面经历了显著的区域差异.
• 有效的疫苗分配对于缓解感染和严重后果至关重要.

研究的目的:

• 在挪威探索替代的COVID-19疫苗接种战略.
• 尽量减少健康结果,包括感染,住院,ICU入院和死亡.
• 评估不同优先级区域,额外剂量和实施时间的影响.

主要方法:

• 利用基于个人和元人口的模型来模拟COVID-19的传播.
• 涵盖了挪威从2021年1月到7月的初级疫苗接种期.
• 研究了将疫苗剂量优先分配给感染率较高的地区的战略.

主要成果:

• 与非优先级基线相比,早期的疫苗优先级可以将COVID-19的健康结果降低8%至20%.
• 为了尽量减少感染,住院和重症监护室的入院,将疫苗集中在高风险的城市 (大约1. 25%的人口) 是最佳的.
• 为了尽量减少死亡,适度的地理优先级 (约. 33%的人口接受双剂量) 在各年龄组和地区之间平衡了风险.
• 挪威实施的战略在没有地理优先级的基线上没有显著的优势.
• 早些时候实施地理优先级可能会大大降低国家流行病负担.

结论:

• 根据COVID-19疫苗的地理优先级,可以显著降低健康结果.
• 最佳策略取决于针对的特定健康结果 (感染与死亡).
• 及时实施对于最大化地理疫苗优先级的好处至关重要.