通过人工智能增强医疗物联网安全性:全面审查

科学领域:

• 计算机科学 计算机科学
• 网络安全 网络安全
• 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术

背景情况:

• 医疗物联网 (IoMT) 设备越来越相互连接,导致它们更容易受到网络攻击.
• 越来越多的人对文献的兴趣凸显了在IoMT领域需要先进的网络安全解决方案.
• 现有的网络安全措施很难跟上医疗设备不断变化的威胁格局.

研究的目的:

• 对应于医疗物联网 (IoMT) 网络安全的人工智能 (AI) 技术进行全面审查.
• 通过系统地收集和分类针对IoMT的AI驱动网络安全的研究来弥合文献差距.
• 探索AI如何增强连接医疗设备中的安全和隐私漏洞.

主要方法:

• 在IoMT网络安全中对AI的研究进行系统的文献审查和分类.
• 分析机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术,以提高网络安全.
• 人工智能技术与传统网络安全方法 (例如区块链,异常检测) 的比较概述.

主要成果:

• 整合ML和DL显著提高了网络安全措施的性能,速度,可靠性和有效性.
• 人工智能技术在解决IoMT漏洞方面比传统的网络安全对手提供了优势.
• 人工智能在提高IoMT设备和患者数据的安全性和隐私方面显示出潜力.

结论:

• 人工智能驱动的网络安全为IoMT领域带来了充满希望的未来.
• 人工智能技术对于改善患者数据保护和确保数据驱动的医疗保健至关重要.
• 未来的研究应该专注于利用人工智能来进一步加强IoMT的安全性和隐私.