估计性别使用尺寸周围的甲足半体营养孔:应用的差别函数分析和后勤回归模型的应用

科学领域:

• 法医人类学 法医人类学
• 人类骨科人类骨科
• 生物学人类学 生物学人类学

背景情况:

• 性别估计在法医人类学中至关重要,以特定人群的方程提高准确性.
• 甲足骨提供了估计性别的潜力,但营养孔周围的尺寸仍然未被探索.

研究的目的:

• 评估中骨中营养孔尺寸对性别估计的有用性.
• 开发和验证歧视函数 (DFA) 和逻辑回归 (LRA) 模型,用于欧洲血统南非人的性别估计 (SAED).

主要方法:

• 分析了来自186个SAED个体的876个甲足的营养孔周围的5个测量结果.
• 区分函数分析 (DFA) 和逻辑回归分析 (LRA) 用于构建预测模型.
• 宽度测量 (中侧,背侧) 证明比基于长度的测量更有效的预测器.

主要成果:

• 多变量DFA和LRA模型实现了高的原始分类准确度,从83.1%到88.7%不等.
• 交叉验证显示,准确度的下降很小 (DFA为0-2.4%,LRA为0.2-1.1%),表明模型很强大.
• 性二态性在SAED群体中,在甲足营养孔周围的尺寸中很明显.

结论:

• 围绕甲足营养孔的尺寸是SAED群体中性别的可靠指标.
• 开发的DFA和LRA功能为法医识别中性别估计提供了准确和有用的工具.
• 这项研究有助于扩大骨元素的目录,以便更精确地进行法医性别估计.