在猪肉脂肪样本中检测野猪污点的分类模型的开发和验证

科学领域:

• 食品科学 食品科学 食品科学
• 分析化学 分析化学
• 动物科学动物科学

背景情况:

• 野猪污染是一种来自完整的雄猪的猪肉中的不良气味.
• 准确预测野猪污染对消费者接受和肉类行业经济至关重要.

研究的目的:

• 为了全面分析猪部脂肪中的挥发性有机化合物 (VOCs),用于猪色的预测.
• 为了识别与野猪污染相关的特定挥发性有机化合物,除了已知的化合物,如安德罗和斯卡托尔.
• 开发和验证用于野猪污染预测的统计分类模型.

主要方法:

• 在129个猪肉样本上使用头空间固相微提取与气色谱-气色谱-飞行时间质谱学 (HS-SPME-GC×GC-TOFMS) 结合的非定向的飞体分析.
• 通过将人体感官评估与超高性能液体染色学-并联质谱学 (UHPLC-MS/MS) 结合起来,选择具有气味阳性的样本,以量化skatole和androstenone.
• 使用70个样本开发统计模型,并对剩余的59个样本进行验证.

主要成果:

• 确定安德罗斯,斯卡托尔和英多尔作为关键的野猪污染化合物.
• 通过非目标分析发现了10种额外的分辨性挥发性有机化合物.
• 开发了一种分类模型,成功预测了猪肉样本中的野猪污染,最终有7个样本被归类为污染的.

结论:

• 可以建立猪脂肪的完整挥发性有机化合物概况,以预测野猪污染.
• 除了已确定的标记物之外,新型挥发性化合物对野猪污染特征有显著的贡献.
• 开发的统计模型提供了一个强大的方法来分类猪肉中的野猪污染,提高质量控制.