聊天GPT是"准备好"成为医学本科生学习工具,它将在不同的科目中表现平等吗? 对ChatGPT在物理和生物化学教程和基于案例的学习问题中的表现进行比较研究
W A Nathasha V Luke1, Lee Seow Chong2, Kenneth H Ban2
1Department of Physiology, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Singapore.
像ChatGPT这样的生成人工智能工具在医学教育中显示出潜力,在基本问题上表现更好. 教师应该了解人工智能的优势和局限性,以便有效整合.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 医疗保健中的人工智能
- 生物化学和生理学
背景情况:
- 生成性人工智能准备改变教育,需要对其跨学科能力的理解.
- 在医学教育中评估像ChatGPT这样的AI工具对于有效的采用和课程开发至关重要.
研究的目的:
- 评估ChatGPT (GPT-3.5和GPT-4) 在回答医学本科生生理学和生物化学问题的表现.
- 在医学教育中,在不同级别的认知复杂性中识别生成AI的优势和局限性.
主要方法:
- 聊天GPT (GPT-3.5) 回答了44个生理学和43个生物化学修改散文问题 (MEQ).
- 答案由两名独立审查员进行评分.
- 用GPT-4进行比较性绩效分析,重新评估了部分问题.
主要成果:
- 在生理学方面,GPT-3.5平均得分为74.7%,在较低级别的布鲁姆分类学问题上表现出色,但缺乏临床应用.
- 在生物化学中,GPT-3.5的平均得分为59.3%,在深度和精度方面存在缺陷,问题类型之间没有显著差异.
- 在这两个科目中,GPT-4的表现普遍优于GPT-3.5,在生物化学方面有显著的统计改善.
结论:
- 生成型人工智能根据主题和问题的复杂性展示了不同的性能.
- GPT-4显示了比GPT-3.5更好的功能,尽管差异因学科而异.
- 了解人工智能的优缺点对于教育工作者和学生来说至关重要,以便在医学培训中有效地利用生成性人工智能.
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