自动化与传统的评分在平衡错误评分系统期间的可接受性
Amelia S Bruce Leicht1, James T Patrie2, Mark A Sutherlin3
1Department of Athletic Training and Clinical Nutrition, University of Kentucky, Lexington, KY, USA.
Journal of sport rehabilitation
|January 31, 2024
概括
衡量错误评分系统 (BESS) 的自动评分与手动评估不同,显示了广泛的协议限制. 这凸显了需要考虑平衡测试每个方法的优缺点的必要性.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 临床评估 临床评估
- 人类运动分析分析
背景情况:
- 平衡错误评分系统 (BESS) 传统上依赖于主观视觉评估来评估姿势控制.
- 需要客观和自动化的方法来提高BESS评分的可靠性.
研究的目的:
- 为了比较基于计算机的自动化BESS评分系统与传统的手动评分方法的准确性和可靠性.
- 在健康个体中评估BESS评估的仪器式压力系统.
主要方法:
- 一项描述性横截面研究涉及51名健康参与者,他们在仪器压力上进行BESS试验.
- 平衡错误从视频记录中手动得分,并与使用力中心数据的自动得分进行比较.
- 使用统计分析,包括线性混合模型和布兰德-阿尔特曼分析,以确定差异和协议的极限.
主要成果:
- 在大多数条件下,自动和手动BESS评分之间发现了显著的差异 (P < .05).
- 最大的得分差异发生在双重泡姿势中,而双重坚定的姿势显示了最小的差异.
- 布兰德-阿尔特曼分析显示,这两种评分方法之间的一致性极大.
结论:
- 自动和手动BESS评分方法产生显著不同的结果,具有相当大的变化性.
- 在自动化和手动评分之间进行选择时,应考虑具体的临床或研究应用.
- 需要进一步的研究,以了解姿势控制评估中的这些差异的临床影响.
