一个基于智能设备的数字图像色度测量系统,用于立即和同时确定与酶相关的免疫吸收剂试验
Shaghayegh Mirhosseini1, Aryanaz Faghih Nasiri1, Fatemeh Khatami2
1School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran.
Scientific reports
|January 31, 2024
概括
一个新的基于手机的微板阅读器,使用数字成像和机器学习提供了负担得起的,准确的癌症细胞系分析. 这种便携式设备可以在资源有限的环境中快速,经济高效地进行疾病查.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 分子诊断学 分子诊断学
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 标准的基于微板的酶链接免疫吸收分析 (ELISA) 对疾病查至关重要,但需要昂贵的设备,限制了现场应用.
- 目前的诊断方法在可访问性和成本方面面临挑战,特别是在资源有限的环境中.
研究的目的:
- 开发一种低成本,手持式,基于手机的色度微板阅读器,用于快速分析人类癌症细胞系.
- 创建一个移动平台,利用机器学习进行准确的疾病诊断.
主要方法:
- 开发了一种基于手机的色度微板阅读器,与定制移动应用程序集成.
- 捕获ELISA板的图像,传输到服务器,并使用机器学习算法进行分析.
- 使用FDA批准的HE4,PC3和5637癌细胞系ELISA测试验证平台的有效性.
主要成果:
- 实现了高的诊断准确率:HE4的93%;PC3的97.5%;5637.2的97.2%.
- 结果与传统的光学吸收微板阅读器 (EPOCH和Tecan) 相似.
- 证明了平台的准确性,有效性和用户友好性.
结论:
- 智能设备上的数字图像色度测量提供了一种实用,负担得起和精确的方法,用于快速识别人类癌症细胞系.
- 便携式阅读器在各种环境中促进了高通量疾病查,流行病学研究和疫苗接种监测.
