人工智能:黎巴嫩医学学生的知识和态度

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 人工智能在医学中的应用
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 人工智能 (AI) 为复杂的医疗问题提供解决方案.
• 黎巴嫩医学学生对人工智能的理解和态度在很大程度上是未被探索的.
• 这项研究解决了关于黎巴嫩医学教育中人工智能意识的知识差距.

研究的目的:

• 评估黎巴嫩医学学生对医学人工智能的知识和态度.
• 识别理解的差距,特别是关于深度学习的差距.
• 探索学生将AI整合到医疗实践中的意愿.

主要方法:

• 在黎巴嫩七所医学院对365名医学学生进行了多中心调查.
• 该调查包括社会人口统计数据",医疗人工智能准备度表",以及关于AI态度,深度学习理解和放射学专业化兴趣的部分.
• 统计分析被用来确定AI理解,态度和人口统计因素之间的相关性.

主要成果:

• 学生表现出对人工智能的认识和渴望,对人工智能的使用持积极态度.
• 尽管积极的态度,但在深度学习概念方面发现了显著的知识差距.
• 对人工智能更开放的学生表现出更好的整体AI理解 (p=0.001). 观察到区域差异,黎巴嫩山和特定大学 (黎巴嫩大学,圣约瑟夫大学) 的AI倾向更高.

结论:

• 大多数黎巴嫩医学学生可能无法完全掌握核心AI和深度学习概念,错误信息证明了这一点.
• 在黎巴嫩,有明显的需求将人工智能技术纳入医学院课程.
• 需要采取教育举措来弥合知识差距,并促进在医疗保健中明智地采用AI.