从2002年到2022年神经电路的结构和时间动态分析:一个图书法分析分析

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 图书统计学 图书统计学

背景情况:

• 几十年来,神经电路研究利用了电气,遗传和药理干预措施.
• 使用文献计量方法来分析神经电路的领域.

研究的目的:

• 为神经电路研究提供全面的文献分析.
• 确定关键作者,机构,国家,期刊和新兴研究主题.

主要方法:

• 数据来源于科学网络核心集合 (WOSCC) 数据库.
• 应用了包括共同作者,共同发生,引用,文献和共同引用分析在内的文献计量技术.
• 分析了来自52个国家的2000多个组织的3975篇文章.

主要成果:

• 罗立昆被认为是最多产的作者;卡尔·戴塞罗斯在共同引用方面领先.
• 神经科学杂志在出版物方面领先,自然在引用方面领先.
• 中国科学院和斯坦福大学分别领先于机构出版物和引用.
• 自2020年以来,神经动力学,焦虑机制和GABAergic神经元的近期突出地位.

结论:

• 在神经电路研究中,人们观察到神经动力学过程,焦虑机制和GABAergic神经元的显著重新定位.
• 这一趋势表明了该领域的前性方向.
• 未来的研究应该优先考虑这些发现的临床解决方案的翻译应用.