完全的每日再优化可以提高在线适应性放射治疗期间的计划质量

科学领域:

• 辐射瘤学 辐射瘤学
• 医学物理 医学物理
• 图像指导辐射疗法 图像指导辐射疗法

背景情况:

• 在线适应性放射治疗需要高效的工作流程,以便每天调整治疗计划.
• 目前的重新规划方法适应现有的计划,这些计划可能在显著的解剖变异的情况下是不理想的.
• 研究完整的重新优化与标准的重新规划对改善治疗疗效至关重要.

研究的目的:

• 通过完全重新优化产生的治疗计划的质量与当前的重新规划方法进行比较.
• 评估前列腺癌患者的计划适应策略,每天进行在线调整.
• 评估解剖学变化对适应性放射治疗计划质量的影响.

主要方法:

• 粒子集群优化 (PSO) 用于为十名前列腺癌患者生成参考计划.
• 通过当前的重新规划和每个分数的完整PSO重新优化,创建了适应的计划.
• 评估了符合机构剂量量量标准的情况,以及PTV,直肠和膀的相对体积变化.

主要成果:

• 与基准方法 (56%) 和临床计划 (41%) 相比,PSO重新优化显示了明显更高的剂量量量标准 (74%的计划符合标准) 的遵守率.
• 在参考方法中,大膀体积减少 (>50%) 与PTV60 D98%低于56 Gy的降低相关.
• 完整的重新优化保持了目标覆盖范围和风险器官节省,即使有大量的解剖学变化.

结论:

• 完整的重新优化有效地保持了目标覆盖范围和风险器官节省,即使每天有显著的解剖变化.
• 标准的重新规划,虽然适用于微小的变化,但导致目标覆盖范围受到损害,并在解剖变化很大时节省器官.
• 每日适应性放射治疗受益于全面的再优化策略,以确保持续的治疗质量.