[在创伤外科手术中通过移动设备优化放射诊断管理]

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 放射学工作流的优化 工作流的优化
• 数字健康解决方案 数字健康解决方案

背景情况:

• 医生时间是一个稀缺的资源,经常被放射性诊断请求等行政任务所消耗.
• 目前的请求流程在行政上复杂,耗时,缺乏医生救济措施.
• 需要解决方案来简化医疗保健机构的行政负担.

研究的目的:

• 为了优化请求放射性诊断的过程.
• 评估基于语音识别的移动,智能手机和平板电脑应用程序,用于诊断请求作为概念验证.
• 在临床环境中评估新型数字解决方案的效率和时间节约.

主要方法:

• 一项前性研究将基于移动应用程序的方法 (UMBA) 与基于PC的传统方法 (PCBA) 进行了比较,用于请求放射学服务.
• 从指示到完成请求的时间以及在设备上创建请求的时间被记录下来.
• 曼-惠特尼U测试用于分析非正常分布的数据.

主要成果:

• 与PCBA相比,移动应用程序 (UMBA) 显著减少了从指示到完成请求的时间 (UMBA:9.33分钟与PCBA:19.57分钟).
• 使用UMBA,设备上完成请求的时间也显著减少了 (UMBA: 25.21秒与PCBA: 63.77秒).
• 统计分析证实了移动应用程序所提供的显著时间节省 (p < 0.05).

结论:

• 一个移动的,语音辅助的请求流程大大减少了日常临床程序中的时间.
• 在医疗保健中,以用户为导向的,有针对性的数字化为提高效率带来了巨大的潜力.
• 未来的发展旨在整合人工智能,以进一步支持请求过程.