在水分析中非目标选:数据评估,质量保证的最新趋势及其未来前景
Maryam Vosough1,2,3, Torsten C Schmidt4,5,6, Gerrit Renner7,8
1Instrumental Analytical Chemistry, University of Duisburg-Essen, Universitätsstr. 5, Essen, 45141, North Rhine-Westphalia, Germany. maryam.vosough@uni-due.de.
Analytical and bioanalytical chemistry
|February 1, 2024
概括
用于评估水质的非目标选 (NTS) 的进展包括改进的数据评估,量化和质量保证 (QA/QC). 机器学习和化学测量增强了趋势分析,推动了更全面的化学暴露评估.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 水质监测 水质监测
背景情况:
- 非目标选 (NTS) 正在发展为全面的水质评估.
- 传统方法在数据复杂性和结果可比性方面面临挑战.
- 越来越需要强大的分析技术来评估化学物质暴露.
研究的目的:
- 概述水质评估的非目标查 (NTS) 的最新进展.
- 突出数据评估,资格,量化和质量保证 (QA/QC) 的新方法.
- 讨论未来的研究需求和NTS在理解生态系统健康方面的潜力.
主要方法:
- 专注于使用开源平台的数据处理方面的进步.
- 化学测量和机器学习 (ML) 的应用用于趋势识别和相关性分析.
- 高分辨率质谱与色谱技术的整合.
主要成果:
- 通过先进的平台改进数据可比性和复杂性管理.
- 通过使用计算工具和数据库搜索,增强化学品的识别和优先级.
- 随着量化和预测建模的进步,量化NTS (qNTS) 的进展.
结论:
- NTS工作流程越来越多地结合了多变量化疗法,AI/ML和多途径方法.
- 未来的研究应该侧重于全面的指导方针,增强的质量保证/质量控制和标准化的报告.
- 对于整合生态系统健康评估和保护,NTS具有显著的潜力.
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