阿特米斯:一种警报值和政策挖掘系统,用于重症监护病房
Jonas Chromik1, Anne Rike Flint2, Bert Arnrich1
1Hasso Plattner Institute, Rudolf-Breitscheid-Straße 187, Potsdam, 14482, Brandenburg, Germany.
International journal of medical informatics
|February 1, 2024
概括
在ICU的警报疲劳被ARTEMIS减少,这是一个新的决策支持系统. 通过使用医院数据,ARTEMIS有助于改进警报政策,使患者和工作人员受益.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗信息学 医疗信息学
- 临床决策支持 临床决策支持
背景情况:
- 在重症监护室 (ICU) 的警报疲劳是一个重要的患者安全危险.
- 过度和不可处理的警报会导致员工变得不敏感,反应迟缓.
- 不有效的警报政策导致警报疲劳,需要仔细审查政策.
研究的目的:
- 推出ARTEMIS,一个计算机辅助的临床决策支持系统.
- 使决策者能够利用医院信息系统数据加强ICU警报政策.
- 为优化报警管理和减少报警疲劳提供一个工具.
主要方法:
- 使用ARTEMIS从组件库或自定义Python函数组装警报策略.
- 整合机器学习模型用于高级功能,如设置报警值.
- 评估和比较不同的报警策略,包括报警负载和参数优化.
主要成果:
- 阿特米斯为各种政策和目标人群生成和比较警报计数.
- 政策比较包括并行分析,网格比较和热图以进行优化.
- 证明警报延迟效用取决于人口;可以引入虚拟参数以进行增强的度量分析.
结论:
- 阿特米斯为医疗决策提供了关于警报政策的定量基础.
- 它支持政策制定者,但没有取代临床判断.
- 提供实质性的组织,经济和临床效益的医院在一个低的实施成本.
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