长期多发性硬化症的动态变化通过使用扩散张量成像的纵向结构网络分析揭示了
Hui-Qin Zhang1,2, Jacky Chi-Yan Lee3, Lu Wang4
1From the Department of Diagnostic Radiology (H.-Q.Z.), National Cancer Center/Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China.
AJNR. American journal of neuroradiology
|February 1, 2024
概括
从扩散张力成像 (DTI) 获得的网络测量比传统的DTI指标更敏感,可以随着时间的推移跟踪多发性硬化症 (MS) 患者的大脑变化.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经学 神经学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 扩散张力成像 (DTI) 为检测多发性硬化症 (MS) 中白质异常提供了传统的扩散测量.
- 此外,DTI还可以构建结构性脑网络,并推导网络测量结果.
- 有限的研究比较了这些DTI衍生测量的灵敏度,以追踪MS患者的纵向大脑变化.
研究的目的:
- 为了比较传统的扩散测量和从DTI获得的结构网络测量的灵敏度,以跟踪MS的纵向大脑变化.
- 为了确定哪些DTI衍生的指标是最有效的监测疾病进展在MS患者在12个月的时间.
主要方法:
- 18名多发性硬化患者在基线,6个月和12个月被评估.
- 每个时间点都进行了MRI成像和临床评估.
- 传统的扩散测量和结构网络指标 (节点度,效率,路径长度) 被导出并分析了纵向变化.
主要成果:
- 传统的DTI测量在12个月的随访期间没有显示出统计学上显著的变化.
- 在额叶特定区域的节点度,节点效率和节点路径长度 (左中额叶和双侧下额叶,部) 观察到显著的纵向变化.
结论:
- 结构性网络测量,特别是节点度,节点效率和节点路径长度,显示出监测多发性硬化症患者的大脑变化的潜力.
- 这些网络指标可以作为敏感的生物标志物,用于跟踪多发性硬化症的疾病进展和治疗反应.
