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Updated: Jul 4, 2025

An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
一种基于云模型和改进的Dempster-Shafer证据理论的地铁基础坑的崩风险评估方法
Bo Wu1, Jiajia Zeng2, Ruonan Zhu3
1School of Civil and Architecture Engineering, East China University of Technology, Nanchang, 330013, Jiangxi, China.
这项研究引入了一种新的方法,通过结合云模型和改进的Dempster-Shafer证据理论来评估地铁坑塌风险. 该方法提高了数据融合的准确性和可靠性,这对于减轻建筑风险至关重要.
科学领域:
- 土木工程 土木工程是指土木工程.
- 地质技术工程 地质技术工程
- 风险管理 风险管理
背景情况:
- 开放式的基石坑施工具有很大的崩塌风险.
- 现有的风险评估方法与定性数据的模糊性和证据融合冲突作斗争.
研究的目的:
- 开发可靠的多源数据融合方法,用于准确地评估地铁坑塌风险.
- 解决定性指数量化和高冲突证据融合方面的局限性.
主要方法:
- 使用云模型 (CM) 来量化定性指标.
- 开发了一种改进的Dempster-Shafer证据理论,具有新的校正参数来处理证据冲突.
- 纳入了微调术语,以尽量减少焦点元素分配中的主观影响.
主要成果:
- 拟议的方法实现了地铁坑的准确风险评估,满足决策评估条件.
- 与其他方法相比,在处理证据冲突和不确定性方面表现优越.
- 展现出更快的趋同,在数据融合中仅在四个周期内达到稳定状态.
结论:
- 云模型和改进的Dempster-Shafer证据理论为地铁坑塌陷风险评估提供了强大的解决方案.
- 与现有方法相比,该方法提供了更高的可靠性,准确性和效率.
- 该方法显示出良好的通用性和实际工程应用的有效性.
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