一种新的方法来量化个体的生物衰老使用韩国国家卫生查计划,朝着精确的公共卫生

科学领域:

• 生物遗传学 生物遗传学
• 公共卫生 公共卫生
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 准确的生物年龄预测对于旨在延长健康寿命和缓解慢性疾病的公共卫生倡议至关重要.
• 预测生物年龄的现有模型在适用性和准确性方面存在局限性.
• 需要新的,经过验证的方法来评估与年龄有关的健康状况和死亡风险.

研究的目的:

• 开发和验证一种新的测量方法,即差异衰老和健康指数 (DAnHI),用于评估生物年龄偏差.
• 使用大规模数据集调查DAnHI与死亡风险之间的关联.
• 探索DAnHI对死亡风险的预测能力在不同年龄组和性别之间如何变化.

主要方法:

• 在韩国国家健康查计划中利用了400万个人的物理和血清生物标志物.
• 开发了一种二进制后勤回归模型,包含13个生物标志物,用于预测衰老状态.
• 计算DAnHI作为被归类到老年年龄状态 (年龄26-75岁) 的相对概率的加权平均值.

主要成果:

• DAnHI显示,随着研究群体的年龄的增长,研究群体的年龄逐渐增加.
• DAnHI与死亡风险有积极的关联,即使经过时间学年龄的调整.
• DAnHI与死亡风险之间的关联在50-59岁年龄组中最强,并且随着年龄的增长而减少.

结论:

• 常规健康检查的生物标志物可以整合到定量测量 (DAnHI) 中,用于预测与衰老相关的健康状况和死亡率.
• DAnHI提供了一种新的方法来量化年龄偏差及其对健康结果的影响.
• 与特定衰老状况相关的死亡风险可能会有很大的差异,这突显了DAnHI在个性化风险评估中的有用性.