统计方法的实证比较,用于对爱丁堡产后抑郁量表 (EPDS) 抑郁查工具的多重切断诊断测试准确度元分析,使用已发表的结果与个人参与者数据对比
Zelalem F Negeri1, Brooke Levis2,3, John P A Ioannidis4
1Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada.
多个切断模型有效地解决了诊断准确性元分析中的选择性报告. 这些模型的性能与个人参与者数据元分析相比,当只有已公布的数据可用时,这些模型可以进行比较.
科学领域:
- 医学统计 医学统计
- 诊断测试的准确性 诊断测试的准确性
- 进行元分析的方法论.
背景情况:
- 选择性报告表现良好的截止值在选工具的元分析中偏差了准确性估计.
- 使用双变随机效应模型 (BREM) 的个人参与者数据元分析 (IPDMA) 可以克服这种偏见,但资源密集.
- BREM可以忽略研究中的切断值之间的相关性,IPDMA并不总是可行的.
结论:
- 当只有已公布的数据可用于元分析时,多重截止模型是可取的.
- 虽然IPD收集要求很高,但它使得只用已公布的数据不可能进行子组分析.
- 这些发现支持使用多个切断模型来提高诊断准确度元分析的可靠性.
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