系统性免疫炎症指数的预测值在小型肺腺癌的高等级亚型组件中
BoHua Wei1, Yi Zhang2, Kejian Shi1
1Department of Thoracic Surgery, Xuanwu Hospital, Capital Medical University, No. 45 Changchun Street, Beijing, China.
Journal of cardiothoracic surgery
|February 2, 2024
概括
使用全身免疫炎症指数 (SII) 的新模型可以预测小肺腺癌中高度亚型. 这有助于外科医生为早期肺癌患者选择最佳的手术方法.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 胸部外科手术 胸部外科手术
- 诊断成像 诊断成像 诊断成像
背景情况:
- 精确地分类小肺腺癌 (≤2厘米) 对于手术规划至关重要.
- 微毛囊和固体成分显著影响治疗决策.
- 这些亚型的术前预测仍然是一个挑战.
研究的目的:
- 开发一种简单的,手术前预测方法,用于小肺腺癌中的微毛囊和固体成分.
- 识别与高度亚型相关的术前指标.
- 帮助优化早期肺癌的手术策略.
主要方法:
- 对341名小肺腺癌患者的回顾性分析.
- 将其分类为S/MP5+ (≥5%的固体或微毛囊成分) 和S/MP5-组.
- 多变量逻辑回归用于识别独立预测因子.
- 使用校准和ROC曲线构建和验证Nomogram.
主要成果:
- 最大直径,结合瘤比率 (CTR) 和全身免疫炎症指数 (SII) 是S/MP5+的独立预测因素.
- 诺米图表显示了良好的校准和区别 (AUC=0.893).
- SII是一个显著的预测因素 (p<0.001).
结论:
- 结合SII,最大直径和CTR的诺米图是小肺腺癌中高度亚型的术前预测的实用工具.
- 这个模型可以帮助确定最佳的外科手术程序.
- 使用SII进行手术前评估可以改善肺腺癌的手术决策.
