一个半巴全景合方法的口内内镜图像基于牙的门安排
Tian Ma1, Boyang Meng1, Jiayi Yang1
1College of Computer Science and Technology, Xi'an University of Science and Technology, Xi'an Shaanxi 710054, China.
Mathematical biosciences and engineering : MBE
|February 2, 2024
概括
这项研究引入了一种用于合口内内镜图像的新方法,改善特征匹配和异常值去除. 该技术在创建全景牙图像方面实现了高精度.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 计算机视觉 计算机视觉
- 牙科技术 牙科技术
背景情况:
- 内腔内镜图像由于重复性和低质感特征而存在挑战.
- 准确的全景重建对于牙科诊断和治疗计划至关重要.
研究的目的:
- 开发一种用于无全景拼接口内内镜片图像的新方法.
- 为了增强特征匹配和异常值删除,以改善图像重建.
主要方法:
- 利用一个增强的自我注意力机制与时间权重用于特征点集群.
- 采用Sinkhorn算法和随机样本共识 (RANSAC) 进行强大的特征对匹配和异常值拒绝.
- 开发了一种波形变换和加权融合算法,结合了牙弧的安排,以实现精确的空间对齐和无拼接.
主要成果:
- 在全景拼接任务中实现了84.6%的匹配精度和78.4%的回忆率.
- 在处理口腔内图像中的重复性和低质感特征方面表现出有希望的结果.
- 成功实现了沿着牙弧的精确定位和无的图像融合.
结论:
- 拟议的方法为口内内镜图像的全景拼接提供了一种新且有效的解决方案.
- 该技术解决了口内图像分析的关键挑战,从而提高了诊断能力.
- 这种方法可以从内镜数据中准确地和无地重建口腔.


