运动中的头部暴露加速数据库 (HEADSport):一种动力信号处理方法,使仪器化口罩 (iMG) 能够在现场进行基于研究之间的比较

科学领域:

• 生物力学 生物力学
• 运动科学 运动科学 运动科学
• 信号处理 信号处理

背景情况:

• 仪器口罩 (iMG) 系统对于分析体育运动中的头部冲击至关重要.
• 信号处理的变化限制了研究之间的比较,特别是信号工件.
• 开发标准化的过方法对于可靠的数据至关重要.

研究的目的:

• 评估来自实验室和现场环境的头部运动信号的频率含量.
• 为 iMG 数据开发一个工件减弱选方法 (HEADSport 选方法).
• 为了提高iMG衍生的头部撞击数据的研究间可比性.

主要方法:

• 对头形 (n=72) 进行了实验室冲击,并收集了使用iMG (n=209场比赛) 的橄球运动员的现场数据.
• 对冲击和头部加速事件 (HAE) 的分析功率光谱密度 (PSD) (n=5694).
• 开发了HEADSport波器方法,并将其性能与使用SNR和混合线性效应模型的Butterworth-200Hz和CFC180波器进行了比较.

主要成果:

• 与其他过器相比,HEADSport过器方法显示信号与噪声比率 (SNR) 略高.
• 现场的峰值线性加速 (PLA) 和峰值角加速 (PAA) 值在测试范围内的过器中是可比的.
• 在CFC180过器的结果中,PLA和PAA的中位数比Butterworth-200Hz和HEADSport过器高 (p<0.01).

结论:

• 通过HEADSport波器方法,可以在不同研究中对iMG数据进行一致的比较.
• 这种新方法解决了基于现场的头部撞击研究中信号工件所带来的局限性.
• HEADSport波器方法是公开可用的,用于研究界.