区块映射和基于双矩阵的水印用于具有自我恢复能力的图像身份验证

科学领域:

• 计算机科学 计算机科学
• 信息安全 信息安全
• 数字图像处理 数字图像处理

背景情况:

• 数字图像在互联网传输过程中容易受到恶意改.
• 现有的图像身份验证方法往往缺乏强大的恢复能力和对广泛改的准确检测.

研究的目的:

• 开发一个改进的图像身份验证方案,具有自我恢复功能.
• 为了提高改检测的准确性和图像恢复的性能.

主要方法:

• 建议采用区块映射和基于双矩阵的水标方案.
• 验证数据是使用验证特征组合计算算法生成的.
• 恢复数据包括自我恢复位 (在等级树中设置分区) 和映射恢复位 (基于Rehashing模型的区块映射).

主要成果:

• 拟议的方案显著提高了回收性能,并将改率的限制扩大到90%.
• 实现了40dB以上的理想图像质量和高达3.169比特/像素 (bpp) 的大型水标有效载荷.
• 对复制移动和拼接攻击表现出有效的抵抗力.

结论:

• 开发的方案提供了一个强大的解决方案,用于图像认证与自我恢复.
• 它在处理广泛的图像改和维护数据完整性方面优于现有的方法.