基于CT的内和周放射学用于预测骨髓瘤的预后:一个多中心研究
Qiushi Su1, Ning Wang2, Bingyan Wang3
1Department of Radiology, the Affiliated Hospital of Qingdao University, Qingdao, Shandong, China.
European journal of radiology
|February 3, 2024
概括
图像扫描仪放射学特征有效预测骨髓瘤的预后. 结合的内和周放射学特征在预测无进展生存率和整体生存率方面表现最好.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 骨髓瘤预后预测仍然具有挑战性.
- 基于计算机断层扫描 (CT) 的放射学为非侵入性预后评估提供了潜力.
- 内和周区域可能包含不同的预后信息.
研究的目的:
- 评估基于CT的内,周和联合放射学特征的预测性表现,以预测骨髓瘤的预后.
- 为了比较不同放射学签名方法在预测患者结果中的有效性.
主要方法:
- 对202名骨髓瘤患者的回顾性分析 (培训:102人,测试100人).
- 从CT图像中提取放射学特征.
- 构建内,周和组合放射学特征 (RS内,RS周,RS组合) 并计算放射学分数 (Rad-scores).
- 卡普兰-梅尔生存分析和哈雷尔一致性指数 (C指数) 用于评估预后预测.
主要成果:
- 通过使用8个 (内),6个 (周) 和21个 (组合) 特性,建立了三种放射学特征.
- 所有三个特征的Rad分数与无进展生存率 (PFS) 和整体生存率 (OS) 有显著的相关性.
- 综合放射学特征 (RScombined) 显示出优异的预测性能,C指数为0.833 (PFS训练),0.814 (PFS测试),0.796 (OS训练) 和0.764 (OS测试).
结论:
- 基于CT的放射学特征,特别是结合方法,可以有效预测骨髓瘤的预后.
- 这些发现可能有助于针对骨髓瘤患者的个性化治疗策略.
- 放射学有望改善骨髓瘤患者的治疗结果.
更多相关视频
07:15Machine Learning Algorithms for Early Detection of Bone Metastases in an Experimental Rat Model
Published on: August 16, 2020
6.8K
05:32Multimodal Bioluminescent and Positronic-emission Tomography/Computational Tomography Imaging of Multiple Myeloma Bone Marrow Xenografts in NOG Mice
Published on: January 7, 2019
6.8K
