植物浮游生物光学指纹库用于开发植物浮游生物海洋颜色卫星产品
Michael W Lomas1, Aimee R Neeley2, Ryan Vandermeulen2,3
1Bigelow Laboratory for Ocean Sciences, East Boothbay, ME, 04544, USA. mlomas@bigelow.org.
Scientific data
|February 3, 2024
概括
这项研究量化了植物浮游生物的光学特性,以改善海洋颜色卫星模型. 这些进展对于预测海洋资源和气候变化中的元素循环至关重要.
科学领域:
- 海洋光学 海洋光学
- 生物海洋学是生物海洋学.
- 遥感是一种远程传感.
背景情况:
- 植物浮游生物的动态对于预测海洋食物网,有害藻类繁殖和生物地球化学循环至关重要.
- 海洋色彩传感器是量化植物浮游生物的关键工具,但需要精确的光学模型.
- 现有的光学模型受到传感器光谱能力和模型相关性的限制.
研究的目的:
- 为植物浮游生物的光学特性提供一个全面的数据集.
- 支持下一代海洋彩色卫星算法的开发.
- 从太空中提高植物浮游生物社区量化的准确性.
主要方法:
- 培养了超过五十种植物浮游生物菌株 (不同的血统,地点,年龄) 单独和混合.
- 确定了超光谱UV-VIS吸收系数.
- 测量了多角度/多光谱反射散射系数,体积散射函数,粒子大小分布,色素含量和光.
主要成果:
- 对各种植物浮游生物进行了广泛的光学测量.
- 在各种条件下表现出吸收和反分散的特性.
- 收集了关于粒子大小分布,颜料和光的数据.
结论:
- 生成的数据集对于完善海洋色彩遥感光学模型至关重要.
- 改进的模型将提高来自太空的植物浮游生物评估的准确性.
- 这项工作直接有助于更好地预测海洋生态系统和生物地化学过程.
