建议建立一个由关节产生的声音数据库和一个基于RDC/TMD问卷的自动诊断工具
Justyna Grochala1, Marcin Kajor2, Małgorzata Pihut3
1Jagiellonian University Medical College, Department of Dental Prosthetics and Orthodontics, Institute of Dentistry, Kraków, Poland. justyna.lemejda@doctoral.uj.edu.pl.
Folia medica Cracoviensia
|February 4, 2024
概括
开发了一个新的软件工具,以帮助早期诊断关节疾病 (TMD). 该系统整合了患者问卷和联合声音分析,以实现更快,更容易获得的TMD查和诊断.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 关节疾病 (TMD) 普遍存在,需要改进查和诊断工具.
- 早期诊断TMD对于有效的管理和治疗至关重要.
- 当前的诊断方法可能耗时,需要专门的专业知识.
研究的目的:
- 开发一个全面的工具,用于查关节疾病 (TMD).
- 创建软件集成一个数据库的关节 (TMJ) 声音与自动诊断功能.
- 简化诊断过程,使用关节疾病研究诊断标准 (RDC/TMD) 问卷数据.
主要方法:
- 开发了一个基于RDC/TMD诊断流程图的软件应用程序.
- 从95名参与者 (30名男性,65名女性,平均年龄33岁) 收集了RDC/TMD问卷数据和听觉信号.
- 使用电子耳语镜进行听觉,并存储集成的患者数据用于自动诊断.
主要成果:
- 成功创建了95个患者记录的数据库,包括问卷数据,听觉信号和RDC/TMD诊断.
- 实现了用于自动生成RDC/TMD诊断的软件,证明了系统的诊断潜力.
- 建立了一个基础数据库,用于未来的研究和适应不断变化的诊断标准.
结论:
- 开发的工具可以显著减少牙医在手动RDC/TMD诊断中的时间.
- 这种解决方案使得没有TMD专业化的牙医能够进行有效的诊断.
- 该系统是通用的,可以适应新的DC/TMD标准,提供可扩展的诊断辅助.
