对SARS-CoV-2的稳定性分析与心脏病发作影响患者和分叉
Aqeel Ahmad1, Safdar Abbas1, Mustafa Inc2,3
1Department of Mathematics, Ghazi University, D G Khan, 32200, Pakistan.
这项研究模拟了SARS-CoV-2 (SC-2) 传播及其对英国心脏病发作患者的影响,使用了分数运算符. 数学分析揭示了SC-2的存在.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 数学生物学 数学生物学
- 心脏病学 心脏病学
背景情况:
- 由SARS-CoV-2 (SC-2) 引起的COVID-19大流行病对全球健康产生了深远的影响.
- 同时感染SC-2可能会加剧先前存在的心血管疾病,包括心脏病发作.
- 了解SC-2与心血管事件有关的传播动态对于公共卫生至关重要.
研究的目的:
- 调查SARS-CoV-2 (SC-2) 的传播动态及其与英国心脏病发作的联合影响.
- 开发和分析一个分数级数学模型,以了解SC-2传播及其对心血管的影响.
- 评估拟议模型对未来控制策略的稳定性和预测能力.
主要方法:
- 使用碎形分数运算符 (FFO) 开发SC-2传输的分数顺序数学模型.
- 模型的定性和定量分析,包括使用Lyapunov函数进行本地和全球稳定性调查.
- 用不同的分数值对模型进行模拟,以评估SC-2和心脏病发作的联合影响.
主要成果:
- 分数顺序的SC-2模型表现出稳定性,并测试了翻转分叉.
- 分析证实了解决方案的存在,局限性和积极性,这对于流行病建模至关重要.
- 模拟显示了SC-2对英国和全球心脏病发作患者的症状和无症状影响.
结论:
- 这项研究为理解心脏病发作背景下SC-2传播动态提供了一个强大的数学框架.
- 这些发现强调了在SC-2疫情预测和管理中考虑心血管并发症的重要性.
- 开发的模型为未来的公共卫生干预和对抗SC-2的控制策略提供了有价值的见解.
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