2004年至2022年教育技术趋势的识别和评估:基于计算机的证据在人类行为和地平线报告中的证据
Jun Liu1, Zile Liu1, Cong Wang1
1College of Education, Capital Normal University, Beijing, 100048, China.
Heliyon
|February 5, 2024
概括
教育技术正在迅速发展,人工智能,扩展现实和数字资源显示出立即的影响. 未来的研究可能将重点放在这些技术进步中的人类心理学上.
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 图书统计学 图书统计学
- 学习的科学学习的科学.
背景情况:
- 技术在教育中的普及整合需要了解当前的趋势.
- 对研究的系统分析对于确定教育技术的发展轨迹至关重要.
研究的目的:
- 确定教育技术的现状和未来趋势.
- 系统地审查和分析有关教育技术的文献.
- 评估预测的技术趋势与实际研究成果的准确性.
主要方法:
- 用COOC,HistCite和VOSviewer对1562篇"计算机与人类行为" (2004-2022) 的文章进行了图书统计分析.
- 从30份地平线报告中的技术可视化.
- 对"地平线报告"预测和"计算机在人类行为"研究主题的比较分析.
主要成果:
- 人工智能 (AI) 技术,扩展现实和数字资源对教育产生了直接影响.
- 教育工具和游戏显示出适度的影响,而数据管理和制造商技术则具有延迟的影响.
- 人类心理学和在技术环境中的行为正在成为未来重要的研究主题.
结论:
- 本研究提供了领先的教育技术报告和学术文献的比较分析.
- 研究结果为未来在教育技术领域的研发提供了指导.
- 这项研究强调了教育技术采用和影响的动态性质.
