在PubMed论文中检测异常引用模式,表明以作者为中心的参考列表操纵
Jonathan D Wren1,2,3,4, Constantin Georgescu1
1Genes and Human Disease Research Program, Oklahoma Medical Research Foundation, 825 N.E. 13th Street, Oklahoma City, OK 73104-5005, USA.
引用列表操纵 (RLM) 可以膨胀学术影响力. 我们对PubMed作者的研究表明,大约16%的人可能参与RLM,其中一些人表现出慢性模式,可能与高的自我引用率有关.
科学领域:
- 图书统计学 图书统计学
- 学术出版学术出版
- 研究诚信研究诚信
背景情况:
- 引用是学术影响力的关键指标.
- 引用列表操纵 (RLM) 可以人工膨胀感知到的研究影响.
- 作者中RLM的流行率和程度仍然未知.
研究的目的:
- 量化作者从事参考列表操纵的程度.
- 识别与RLM相关的潜在指标和统计异常.
- 估计有大量出版的作者可能参与RLM的比例.
主要方法:
- 分析了PubMed. 在活跃的,高度发表的作者 (n=20,803) 的子集的非自我引用 (NSC).
- 应用异常检测方法来识别与预期引用模式 (Zipf定律) 的偏差.
- 与非自我引用基尼指数和自我引用率相关的引用异常.
主要成果:
- 与预期的引用频率的偏差接近正常分布.
- 参与RLM的作者可能会表现出统计上的异常.
- 在81-231名作者 (0.4%-1.1%) 之间显示出明显的异常,暗示慢性RLM.
- 大约16%的作者可能在某种程度上参与了RLM.
- 高自我引用率 (≥18%) 与非自我引用吉尼指数扭曲相关.
结论:
- 统计异常检测可以识别潜在的参考列表操纵案例.
- 很大一部分作者可能会参与RLM,影响引用指标.
- 高度自我引用可能表明对强制引用实践的倾向.
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