基于智能手机应用程序和基于人工智能网络的脑表测量追踪软件与手动追踪方法之间的一致性和速度的比较评估:一个横截面研究
Shantam Gupta1, Shravan Shetty1, Srikant Natarajan2
1Department of Orthodontics and Dentofacial Orthopaedics, Manipal College of Dental Sciences Mangalore, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka, India.
Journal of clinical and experimental dentistry
|February 5, 2024
概括
人工智能 (AI) 和智能手机应用程序提供比手工方法更快的脑力测量分析. 手动校正和智能手机应用程序的AI提供了与手动追踪相似的准确性,尽管AI需要改进自动化地标识别.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 脑仪分析在正牙科和大面部手术中至关重要.
- 传统的手动脑表测量分析是耗时的,容易变化.
- 新兴的数字技术旨在提高效率和准确性.
研究的目的:
- 为了比较人工智能基于网络和智能手机应用程序的脑力测量分析与手动追踪的准确性和速度.
- 评估手动地标校正对基于AI的分析的影响.
- 评估数字方法的时间效率.
主要方法:
- 一项横截面研究分析了40个横向脑图.
- 使用了四种分析方法:手动追踪,智能手机应用程序,基于网络的AI (有或没有手动校正).
- 线性和角度测量进行了比较;记录了分析持续时间.
主要成果:
- 人工智能基于网络和智能手机应用程序的方法与手动追踪 (ICC 0.707-0.9) 达成良好至优异的一致性.
- 没有手动校正的AI产生了不太可靠的测量结果.
- 与手动追踪相比,数字方法显著减少了分析时间 (p<0.001).
结论:
- 人工智能基于网络的自动追踪与手动校正和智能手机应用程序提供与手动头脑测量相似的准确性.
- 人工智能系统需要增强自动地标识别,以提高可靠性.
- 数字工具对高效准确的脑力测量分析有很大的希望.
