评估iPhone LiDAR & Recon-3D用于在血液污点模式分析中确定来源区域

科学领域:

• 法医科学 法医科学 法医科学
• 刑事调查 刑事调查
• 3D成像技术 3D成像技术

背景情况:

• 传统的血迹模式分析 (BPA) 依赖于手动文档,这可能耗时且不太准确.
• 激光扫描和3D软件的进步提高了BPA数据的可靠性,但代价很高.
• 在血液污点模式分析中,对于犯罪现场记录的可访问和准确工具的需求至关重要.

研究的目的:

• 为了评估 Recon-3D iPhone 应用程序的准确性和可负担性,用于血液染色模式分析 (BPA).
• 评估Recon-3D的可行性,以确定血迹图案中来源区域.
• 将Recon-3D生成的3D点云数据与来自高端FARO Focus S350激光扫描仪的数据进行比较.

主要方法:

• 进行了两项测试:分析FARO区域3D软件中的血迹影响,并将Recon-3D扫描与FARO扫描仪进行比较.
• 从垂直墙壁的不同距离创建了八个撞击模式.
• 墙壁的Recon-3D扫描被重复执行并与使用CloudCompare软件的FARO Focus S350扫描进行比较.

主要成果:

• 使用Recon-3D确定原始区域的3D平均误差为6.04厘米在25厘米,15.16厘米在50厘米,和36.59厘米在100厘米.
• 与FARO Focus S350扫描仪的比较显示,95%的Recon-3D点落在3.6毫米值之内.
• 这些结果表明准确度与其他BPA软件 (如HemoSpat.com) 相美.

结论:

• Recon-3D是一款可行的,准确且价格合理的iPhone应用程序,用于分析血迹模式.
• 该申请提供了可接受的数据,用于BPA的原产地分析.
• Recon-3D可以让执法机构更容易获得先进的3D犯罪现场文档.