一个基于人工智能的计算机视觉移动应用程序的性能,用于图像诊断生殖器皮肤病:一个前性的横截面研究
Nikhil Mehta1, Ejaz Khan1, Rajat Choudhary1
1Department of Dermatology and Venereology, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, India.
International journal of dermatology
|February 5, 2024
概括
一个人工智能 (AI) 移动应用程序在诊断生殖器皮肤病方面表现有前途,与皮肤科医生的准确度相匹配,并优于初级保健医生. 这种人工智能工具可以改善对这些疾病的护理机会.
科学领域:
- 皮肤病学 皮肤病学
- 人工智能的人工智能
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 生殖器皮肤病的发病率和受过培训的医生的可用性之间存在很大的差距.
- 这种短缺影响了及时和准确的诊断和性传播感染等疾病的管理.
研究的目的:
- 评估基于人工智能的手机应用程序对生殖器皮肤病的诊断性能.
- 将AI应用程序的准确性与初级保健医生 (PCP) 和皮肤科医生进行比较.
主要方法:
- 从257名患者中收集了生殖器疾病的图像.
- 一个黄金标准的诊断是通过两个皮肤科医生的共识建立的.
- 人工智能应用程序,PCP和皮肤科医生的诊断与黄金标准进行了比较.
主要成果:
- 人工智能应用实现了68.9%的top-1正确诊断率.
- 初级保健医生达到50.4%,皮肤科医生达到73.2%.
- 人工智能显著超过PCP (P < 0.0001) 并与皮肤科医生的表现相匹配.
结论:
- 人工智能驱动的图像诊断平台可以作为PCP的成本效益高的决策支持工具.
- 与综合症管理和直接向消费者服务的整合可以解决医疗保健不平等问题.
- 人工智能有可能扩大对专业皮肤病护理的准入.
