比较Sysmex XN-V体液模式和基于深度学习的量化与手动技术的总核细胞计数和马类支气管支气管洗样本的差异计数
Sandra Lapsina1, Barbara Riond2, Regina Hofmann-Lehmann2
1Clinical Laboratory, Department of Clinical Diagnostics and Services, Vetsuisse Faculty, University of Zurich, Winterthurerstrasse 260, CH-8057, Zurich, Switzerland. sandralapsina@live.com.
BMC veterinary research
|February 5, 2024
概括
马类支气管支气管洗 (BAL) 细胞计数的自动化方法显示出有希望的结果. Sysmex XN-V系统需要手动调整门,而奥林匹斯VS200深度学习算法为马匹呼吸道诊断提供准确和精确的四部分微分计数.
科学领域:
- 兽医诊断 兽医诊断 兽医诊断 兽医诊断
- 马匹呼吸系统药物 马匹呼吸系统药物
- 临床病理学 临床病理学
背景情况:
- 支气管支气管洗 (BAL) 对于评估马的下呼吸道健康至关重要.
- 手动差异细胞计数和总核细胞计数 (TNCC) 是耗时的.
- 自动化方法为更快的分析提供了潜力.
研究的目的:
- 将Sysmex XN-V体液模式与TNCC和两部分微分计数的手动方法进行比较.
- 评估奥林巴斯VS200幻灯片扫描仪和深度学习算法与四部分微分计数的手动方法.
- 评估马匹BAL样本中自动化方法的准确性和精度.
主要方法:
- 分析了69只马类临床BAL样本.
- 将Sysmex XN-V体液模式与手动TNCC和两部分差异计数进行比较.
- 将奥林巴斯VS200深度学习算法与手动四部分差异计数 (巨细胞,淋巴细胞,中性粒细胞,巨细胞) 进行比较.
主要成果:
- Sysmex XN-V显示偏差,需要对TNCC和两部分差异器进行手动门调整.
- 奥林巴斯VS200深度学习算法表现出强大的相关性 (r=0.85-0.92) 和四部分差值的卓越精度.
- 自动化方法,特别是奥林巴斯VS200,在马匹BAL分析中提供了效率提升.
结论:
- Sysmex XN-V可用于TNCC和具有手动门调节的两部分差异.
- 奥林巴斯VS200深度学习算法提供了准确和精确的四部分微分计数,适合马匹BAL分析.
- 自动化分析显著提高了马匹呼吸道诊断的效率.
