使

Son Gyo Jung1,2,3, Guwon Jung1,3,4, Jacqueline M Cole1,2,3

  • 1Cavendish Laboratory, Department of Physics, University of Cambridge, J. J. Thomson Avenue, Cambridge CB3 0HE, U.K.

概括

本研究引入了一个渐变增强的特征选择工作流程,用于机器学习模型来预测材料特性. 该方法提高了分类金属度和预测带间隙的准确性,优于现有方法.