人工智能预测模型用于在前列腺癌中使用激素治疗
Daniel E Spratt1, Siyi Tang2,3, Yilun Sun1,4
1Department of Radiation Oncology, University Hospitals Seidman Cancer Center, Case Western Reserve University, Cleveland.
NEJM evidence
|February 6, 2024
概括
人工智能模型可以预测哪些前列腺癌患者可以从与放射治疗相结合的雄激素剥夺疗法 (ADT) 中获益. 这种人工智能工具有助于个性化治疗,改善局部前列腺癌患者的治疗结果和生活质量.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 人工智能在医学中的应用
- 数字病理学数字病理学
背景情况:
- 与放射治疗相结合的雄激素剥夺疗法 (ADT) 对局部性前列腺癌提供了好处.
- 然而,ADT可能会对患者的生活质量产生负面影响.
- 需要验证的预测模型来有效指导ADT使用.
研究的目的:
- 开发和验证人工智能 (AI) 衍生的预测模型,以获得患者特定的ADT益处.
- 该模型旨在识别可能发展远程转移的患者,指导ADT决策.
主要方法:
- 利用了来自5个第三期试验的5727名患者的数字病理图像和临床数据.
- 开发了一种使用基线数据的AI模型,以预测个体患者对ADT的反应.
- 在NRG/RTOG 9408试验 (n=1594) 中验证了该模型,随访时间中位数为14.9年.
主要成果:
- 人工智能模型确定了一小组患者 (34%),他们显著受益于ADT.
- 在模型阳性患者中,ADT与单独放射治疗相比,减少了远程转移的风险.
- 被确定为模型负的患者 (66%) 没有从ADT中获益.
结论:
- 基于人工智能的预测模型可以识别患者,特别是中等风险前列腺癌患者,他们可能从短期的ADT中受益.
- 这种人工智能工具促进了个性化的治疗策略,有可能改善结果并最大限度地减少副作用.
- 这些发现支持将人工智能纳入局部前列腺癌管理的临床决策.
