传统的视频录像可靠地量化全身举重策略,使用Stoop-Squat-Index:与运动捕捉和可靠性研究进行方法比较
Christian Bangerter1, Oliver Faude2, Patric Eichelberger3
1Spinal Movement Biomechanics Group, Division of Physiotherapy, School of Health Professions, Bern University of Applied Sciences, Bern, Switzerland; Department of Sport, Exercise and Health, University of Basel, Basel, Switzerland.
Journal of biomechanics
|February 6, 2024
概括
使用Stoop-Squat-Index进行提升策略的视频分析对于现场使用是可靠的. 这种方法准确量化了全身举重技术,为复杂的运动捕捉系统提供了切实可行的替代方案.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 人体工程学就是人体工程学.
- 运动学 运动学
背景情况:
- 全身举重策略对于预防伤害至关重要.
- 腰指数 (SSI) 量化了使用干和下肢关节角度的起重技术.
- 传统的视频录像为SSI评估提供了潜在的现场方法.
研究的目的:
- 为了将传统视频录制的SSI值与基于3D标记器的运动捕捉系统进行比较.
- 为了评估基于视频的SSI方法的interrater和intrarater可靠性.
主要方法:
- 30名健康参与者在自由式,式和俯卧式条件下执行了箱子举重任务 (5公斤).
- 使用Vicon 3D运动捕捉系统 (参考) 和iPad摄像头同时收集动态数据.
- 对于这两种方法,都计算了Stoop-Squat-Indices,并进行了一致性和可靠性分析.
主要成果:
- 在所有条件下,在视频和运动捕捉之间观察到系统性错误,SSI的平均差异从-6.9到5.3不等.
- 协议的限制因盒子靠近地板而有所不同.
- 基于视频的方法在大部分起重周期中表现出卓越的可靠性 (ICC > 0.995,MDC < 3.5).
结论:
- 基于视频的Stoop-Squat-Index评估提供了一种可靠的方法来量化全身举重策略.
- 这种方法适合于现场应用,为移动捕捉提供了一个实用的替代方案.
- 进一步的研究可能会完善视频分析技术,以提高特定升降阶段的精度.
