使用UPLC-Orbitrap-MS识别新型血清代谢特征,以预测中国老年人的慢性病

科学领域:

• 生物化学 生物化学
• 代谢学 代谢学 代谢学
• 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.

背景情况:

• 慢性病 (CKD) 是一个重大的全球健康挑战.
• 目前,缺乏用于早期CKD诊断的验证生物标志物.
• 这项研究旨在确定用于早期CKD检测的血清代谢特征.

研究的目的:

• 为了识别血清代谢信号,表明早期慢性病 (CKD).
• 为开发用于CKD的新型诊断生物标志物提供基础.
• 评估已识别的代谢物的诊断潜力.

主要方法:

• 使用UPLC-QE-OrbitrapMS的功能障碍 (RD) 患者和健康对照的血清样本的非向代谢学分析.
• 包括OPLS-DA和ROC曲线分析在内的统计分析,以识别和验证差异化代谢物.
• 进行KEGG通路分析,以了解所涉及的代谢通路.

主要成果:

• 在发现和验证队列中分别发现了22个和23个显著不同的代谢物.
• 在RD患者中,六种代谢物 (肌氨酸,L-氨酸,氨酸,丁甲氨酸,1-甲基氨酸,甲氨酸) 的含量始终更丰富.
• 这六种代谢物的组合显示了 RD 的高诊断准确性 (AUC 0.86).

结论:

• 肌氨酸,L-氨酸,氨酸,丁甲氨酸,1-甲基氨酸和瓦莱甲氨酸是CKD的潜在预测指标.
• 其中三种代谢产物与阿尔金因和プロ林代谢有关.
• 这些发现支持开发用于早期检测CKD的新生物标志物.