在强烈的车轮轨道冲击干扰下,地铁列车轴承的初始故障诊断使用改进的互补CELMDAN和基于混合电流的自适应功能增强

Jun Chen1, Chunrong Hua2, Dawei Dong2

  • 1Key Laboratory of Traffic Safety on Track of Ministry of Education, School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University, Changsha 410075, Hunan, China.

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|February 6, 2024
PubMed
概括

一种新方法可以准确地诊断地铁列车轴承故障,尽管有噪音和干扰. 这种方法结合了改进的信号分解和适应性功能增强,以实现可靠的早期故障检测.