通过使用圆束计算断层扫描图像对上犬体积评估来估计性别

科学领域:

• 法医人类学 法医人类学
• 牙科形态学 牙科形态学
• 人类识别 人类识别

背景情况:

• 牙是一种可行的,虽然不那么准确的,用于估计性别的骨头替代品.
• 牙的大小通常与性别相关,在男性中更大.
• 大犬有潜力通过体积分析来确定性别.

研究的目的:

• 为了确定牙体积 (TV) 和尾犬根体积 (RV) 的切线值,以估计性别.
• 为了评估这些体积测量在男性和女性之间的区分性表现.

主要方法:

• 对250名成年人 (18-63岁) 的圆束计算机断层扫描 (CBCT) 图像进行回顾性分析.
• 样本分为参考 (n=168) 和验证 (n=82) 集,性别分布均衡.
• 接收器运行特征 (ROC) 曲线分析和Youden指数用于确定最佳截止值和评估性能.

主要成果:

• 确定了最佳切线值:TV ≥ 581 mm3和RV ≥ 334 mm3.
• 根体积 (RV ≥ 334 mm3) 显示出更高的精度 (0.79),灵敏度 (Se) 0.82和特异性 (Sp) 0.77.
• 牙体积 (TV ≥ 581 mm3) 实现了Se 0.77,Sp 0.77,以及精度 (Ac) 0.77.

结论:

• 对大犬TV和RV的确定的切线值为性别估计提供了适度的准确性.
• 这种方法适用于牙是唯一的证据或在不确定的情况下.
• 建议在不同人群中进一步验证,以评估更广泛的适用性.