在西太平洋地区使用元分析方法预测土壤传播虫流行率的空间预测协议
Beth Gilmour1,2, Kingley Wangdi3, Angela Cadavid Restrepo4
1School of Population Health, Faculty of Health Sciences, Curtin University, Kent St, Bentley WA, Western Australia, 6102, Australia. beth.gilmour@curtin.edu.au.
Systematic reviews
|February 6, 2024
概括
本研究概述了西太平洋地区土壤传播虫 (STH) 感染的空间映射协议. 准确的STH流行数据将指导针对这个被忽视的热带疾病的干预措施.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 地理空间分析的研究.
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 土壤传播的虫感染 (STH) 影响全球24%的人口,不成比例地影响弱势社区,使贫困持续.
- 准确的流行病学数据对于有效的干预措施来消除STH感染至关重要.
- 这项研究重点关注西太平洋地区 (WPR),这是STH负担的重要区域.
研究的目的:
- 详细介绍一个用于在WPR中空间预测测绘STH流行率的协议.
- 通过确定高患病率地区,为目标干预提供信息.
- 为实现消除STH感染的目标做出贡献.
主要方法:
- 按照PRISMA-P指南进行系统审查和元分析.
- 地理空间分析将系统的文献搜索 (2000年后) 与公开可用的共变量数据相结合.
- 基于贝叶斯模型的地理统计学,为每个STH物种生成1km2分辨率的空间流行地图.
主要成果:
- 该协议可以创建用于STH流行病的空间引用数据集.
- 地理空间模型将预测未采样地点的流行情况.
- 共同流行地图将通过叠加特定物种的流行地图来生成.
结论:
- 开发的协议可以复制到其他传染病或地区.
- 由此产生的空间地图将指导对抗STH的资源分配.
- 这项工作支持解决被忽视的热带疾病的努力.
