在寻找新疗法时绘制人类神经元多样性:使用真实的人类神经元数据集来构建学生的定量技能

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物技术是生物技术.
• 医学教育 医学教育

背景情况:

• 案例研究在教育中促进协作解决问题和讲故事.
• 高通量发现科学 (HITS) 网络资助了本案的发展.
• 艾伦细胞类型数据库是跨学科开放科学的资源.

研究的目的:

• 让学生参与开发治疗的治疗药物.
• 增强学生对和高通量科学方法的知识.
• 为了建立学生的定量和研究相关的技能.

主要方法:

• 学生利用了艾伦细胞类型数据库,包括人类大脑组织数据.
• 进行了协作数据收集,组织和统计分析.
• 该案例在各种课程和教学模式 (面对面/远程) 中实施.

主要成果:

• 学生在与案例相关的考试问题上表现出色.
• 学生们对实现学习成果的信心很高.
• 学生们喜欢这个案子与神经疾病和先进技术的联系.

结论:

• 该案例研究有效地提高了对和高通量科学的理解.
• 该案例在STEM学生中建立了必要的定量和研究技能.
• 该案例适用于各种神经科学和STEM课程和模式.