培训空间:无国界的神经教育

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 神经信息学是一种神经信息学.
• 计算生物学 计算生物学

背景情况:

• 神经科学培训计划在大数据分析所需的计算技能方面落后.
• 传统课程与处理大型多模式神经科学数据集的需求之间存在差距.

研究的目的:

• 开发一个开放式访问的神经科学教育中心.
• 为了弥合神经科学学员在计算技能方面的差距.
• 为处理和分析大型神经科学数据集提供资源.

主要方法:

• 组建了INCF培训和教育委员会,其中包括来自主要神经科学协会和倡议的代表.
• 开发了TrainingSpace,一个在线中心,提供多媒体课程,讲座和工具教程.
• 综合知识空间用于数据集发现,Neurostars.org用于社区问答.

主要成果:

• 启动了培训空间 (training.incf.org),提供近500个资源.
• 资源涵盖神经科学,神经信息学,计算机科学,数据科学和伦理学.
• 自2019年推出以来,该平台在学员,培训师和内容提供商中获得了很高的知名度.

结论:

• 培训空间成功地解决了神经科学的计算技能需求.
• 该中心是访问教育材料和神经科学数据的宝贵资源.
• 它培养了一个社区,在现场分享知识和培训资源.