在混合PET/CT-SEQUOIA上对患病的大动脉进行自动化多类细分,量化和可视化
Gijs D van Praagh1, Pieter H Nienhuis1, Melanie Reijrink2
1Medical Imaging Center, Department of Nuclear Medicine & Molecular Imaging, University of Groningen, University Medical Center Groningen, Groningen, the Netherlands.
Medical physics
|February 7, 2024
概括
一个自动化工具SEQUOIA在PET/CT扫描中准确地细分和量化了主动脉. 这项创新提高了心血管疾病的评估,提供更快,更可靠的诊断和监测.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 心血管疾病研究研究
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 心血管疾病是全球主要的死亡原因,通常涉及炎症和感染.
- 混合正子发射断层扫描/计算机断层扫描 (PET/CT) 显示出对评估血管炎症的前景.
- 精确的大动脉细分对于PET/CT的定量分析至关重要,但手工方法是繁的.
研究的目的:
- 开发和验证一种自动化工具,用于对来自PET/CT扫描的低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 的患病大动脉段进行细分和定量.
- 评估该工具作为基于PET的血管疾病评估的解剖参考的准确性.
主要方法:
- 开发了一个使用3D U-Net的软件管道,用于在LDCT上自动化大动脉细分.
- 包括用于分数,PET吸收量化和放射性特征提取的模块.
- 在大型数据集 (n=352) 上训练并验证模型,并在外部数据集 (n=49) 上进行测试,将结果与手动细分和临床软件进行比较.
主要成果:
- 在外部测试套件上,通过0.867±0.030的子相似系数 (DSC) 和1.0mm的豪斯多夫距离 (HD) 实现了高细分性能.
- 证明了自动和手动量化分数 (ICC: 1.00) 和PET吸收值 (ICC: 0.99) 之间的良好一致性.
结论:
- 一个自动化管道,SEQUOIA,有效地细分大动脉,并从PET/CT扫描中从LDCT量化关键疾病标志物.
- 该工具提供吸收值,分数和放射学特征,增强PET/CT中的大动脉评估.
- 在临床实践中,SEQUOIA提供了一种快速,可靠的心血管疾病诊断和监测方法.
关键词:
大动脉的动脉.人工神经网络的人工神经网络分数得分 分数得分心血管疾病心血管疾病计算机断层扫描 (CT) 是一种计算机断层扫描.定子发射断层扫描 (PET).无线电学 (radiomics) 是一种无线电学.更多相关视频
09:32Time-Resolved, Dynamic Computed Tomography Angiography for Characterization of Aortic Endoleaks and Treatment Guidance via 2D-3D Fusion-Imaging
Published on: December 9, 2021
3.0K
11:09High-Resolution Cardiac Positron Emission Tomography/Computed Tomography for Small Animals
Published on: December 16, 2022
3.7K
