基于机制的细胞毒性趋势预测混合物中存在的含污染物
Wei Li1, Zixia Hu1, Chenyang Jia1
1Wuya College of Innovation, Shenyang Pharmaceutical University, Shenyang, Liaoning, 110016, PR China.
Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)
|February 7, 2024
概括
人类接触含污染物 (FCP) 存在毒性风险. 这项研究引入了一种新的方法来量化FCP蛋白添加物,发现添加物效率预测FCP毒性趋势.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 生物化学 生化学
背景情况:
- 含的污染物 (FCP) 在日常环境中普遍存在,特别是在食品中.
- 高暴露风险和大量的FCP需要快速的毒性预测方法.
- 了解FCP诱导的毒性机制对于人类健康风险评估至关重要.
研究的目的:
- 开发一个通用平台,快速预测FCP毒性趋势.
- 建立一种方法来绝对量化FCP诱导的蛋白质添加.
- 为了将蛋白质添加效率与FCP细胞毒性相关联.
主要方法:
- 开发一个基于标签的平台.
- 液体染色学-感应合等离子体-质谱学 (LC-ICP-MS) 和液体染色学-电喷射电离-质谱学 (LC-ESI-MS) 的组合.
- 使用含的化合物作为绝对量化的一般内部标准.
主要成果:
- LC-ESI-MS确定了FCP衍生的蛋白质添加物,并优化了分离.
- 通过LC-ICP-MS,可以对标记蛋白添加的绝对评估.
- 确定了 furan,2-methylfuran 和 2,5-dimethylfuran 的蛋白质附加效率;2-methylfuran 显示出最高的细胞毒性,与其蛋白质附加相关.
结论:
- FCPs的蛋白质附加效率可以作为其毒性的预测指数.
- 开发的平台提供了评估FCP毒性的通用方法.
- 这项研究为评估与FCP暴露相关的健康风险提供了基础.
