基于计算机断层扫描的全自动深度神经网络的多中心临床评估,用于大动脉最大直径和体积测量
Thomas J Postiglione1, Enora Guillo2, Alexandre Heraud2
1Aortic Centre, Hôpital Marie Lannelongue, Groupe Hospitalier Paris Saint Joseph, Université Paris Saclay, Paris, France.
一个新的人工智能工具ARVA精确地细分了大动脉,并测量了直径和体积. 这种自动化解决方案在血管动脉瘤分析中显示出临床使用的可靠性.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 血管外科 血管外科
背景情况:
- 大动脉动脉瘤需要精确的测量治疗规划和监测.
- 手动细分和CT血管造影 (CTA) 的大动脉尺寸测量是耗时的,容易引起观察者之间的变化.
研究的目的:
- 评估基于深度学习的方法的性能,用于血管动脉瘤的增强放射学 (ARVA),用于自动的大动脉细分和体积/直径测量.
- 将ARVA的准确性与专家 (地面真相) 和临床医生的测量进行比较.
主要方法:
- ARVA被应用于来自216名患者的350个大动脉CTA扫描数据集.
- 人工智能将大动脉细分为七个部分,测量直径和体积.
- 通过将ARVA的结果与6名专家和13名临床医生手工测量的结果进行比较来评估性能.
主要成果:
- 与专家地面真相相比,ARVA显示了1.6毫米的中位数绝对直径差异.
- 在85.5%的病例中,人工智能在临床上可接受的范围内实现了测量,与临床医生 (86.0%) 相比.
- 中位体积相似性误差在不同的大动脉段中从0.88到0.95不等.
结论:
- 完全自动化的ARVA系统可靠地执行大动脉细分和测量.
- 这种由人工智能驱动的解决方案为分析大动脉直径和体积提供了快速而准确的方法.
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